项目简介
本项目专注于手腕式穿戴机器人Wrystlebot的设计与开发,依托Arduino平台搭建。该系统融合了机器学习算法(特别是强化学习算法,如广义价值函数),具备肌电控制和振动触觉反馈功能,是机器学习、机器人技术与人体交互融合的创新应用。
项目的主要特性和功能
- 穿戴式设计:采用手腕式穿戴设计,便于日常使用和携带。
- 机器学习能力:集成广义价值函数等强化学习算法,使机器人具备连续学习能力。
- 肌电控制:通过采集使用者的肌电信号,实现对机器人的精确控制。
- 振动触觉反馈:利用振动反馈系统,为用户提供实时反馈体验。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,以下是安装与使用步骤:
安装依赖硬件和软件
确保拥有Arduino MKR Wifi 1010板、MKR RGB屏蔽板等硬件组件,同时安装好所需的软件和库。
硬件组装步骤
依照文件说明组装硬件,连接各模块线路和接线口。详细装配说明可参考项目文件内的指导图纸和指南,确保所有连接正确。
软件配置与编程步骤
项目源代码基于Arduino平台开发环境。编程前,需正确连接Arduino开发板,并安装必要的库文件(如Dynamixel库等)。按照项目文件指导进行编程配置和烧录,将源代码上传至Arduino板后,测试各模块功能是否正常。设置机器人控制的肌电传感器和振动反馈模块,完成配置后,即可通过肌电信号控制机器人进行交互操作。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】