项目简介
本项目基于Arduino平台搭建开水检测系统,通过热传感器收集数据,利用机器学习和深度学习模型预测水是否处于沸腾状态。
项目的主要特性和功能
- 数据处理:借助Python脚本对原始数据进行固定格式转换、展开以及时间线数据解析等操作。
- 特征提取:从处理后的数据里提取特征,作为机器学习模型的输入。
- 模型训练:利用TensorFlow和XGBoost进行单文件与多文件的模型训练。
- 实时预测:使用训练好的模型开展实时预测,并输出预测结果。
- 数据可视化:绘制原始数据和预测结果的散点图,方便分析模型性能。
安装使用步骤
- 假设用户已经下载了本项目的源码文件。
- 按需提供输入文件,运行相应的训练脚本。
- 使用训练好的模型进行预测,并查看输出结果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】