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项目简介
本项目利用Arduino平台的硬件性能与机器学习算法，达成智能预测和控制。先训练模型以学习和预测特定任务，再将模型部署到Arduino设备，实现实时决策与控制。
项目的主要特性和功能
- 机器学习模型训练：借助Python训练模型，支持多项式朴素贝叶斯、决策树、神经网络等多种机器学习算法。
- 模型导出与部署：把训练好的模型导出为C++代码，部署到Arduino设备，实现实时预测功能。
- 实时预测与决策：利用Arduino硬件性能，实现模型实时预测和决策，适用于物体识别、语音识别、手势识别等应用场景。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 配置开发环境：确保已安装Arduino IDE和Python环境，并安装所需的依赖库。
2. 训练模型：进入learning文件夹，使用Python代码进行模型训练。
3. 导出模型：将训练好的模型导出为C++代码。
4. 部署到Arduino：将导出的模型文件部署到Arduino设备中。
5. 编写Arduino代码：在prediction文件夹中，根据实际需求编写Arduino代码，实现模型的实时预测和决策功能。
6. 调试与测试：上传代码到Arduino设备，调试并测试项目的功能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】