【源码】基于Arduino的地板传感器检测人体动作与信号分析系统

项目简介

本项目利用Arduino地板传感器捕捉人体动作，结合机器学习算法和信号处理技术，对捕捉到的数据进行分类和解析。系统能读取传感器数据，进行清洗和预处理，识别站立、走路、跳跃、跌倒等不同动作，通过快速傅里叶变换（FFT）分析信号频率特性，并以可视化方式展示处理后的数据。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据读取：借助Arduino读取地板传感器的重量、位移等数据。
2. 数据清洗与预处理：运用Python对数据进行清洗和预处理，涵盖格式转换、噪声过滤等操作。
3. 动作识别：采用机器学习算法对处理后的数据分类，识别不同人体动作。
4. 信号频率分析：对数据进行快速傅里叶变换（FFT），获取信号频率特性。
5. 数据可视化：可视化展示处理后的数据，包含时域和频域信号，方便用户理解分析。

安装使用步骤

下载并安装Arduino库

• 下载HX711库并存储在Arduino库文件夹。
• 打开Arduino IDE，在示例中找到HX711_ADC，打开Calibration sketch。
• 将sketch加载到Arduino，系统开始通信。

读取传感器数据

• 可使用Arduino IDE的串行监视器或第三方终端模拟器（如Putty）读取数据，推荐使用Putty，便于读取和记录数据。

数据清洗

• 将记录的数据文件复制到Project DataCode1文件夹。
• 运行CleanData.py脚本，生成仅含相关行为数据的新文件。

数据处理与可视化

• 将新文件复制到CleanData_Code文件夹。
• 运行GUI.py脚本，进行数据处理并可视化展示结果。

完成以上步骤，用户即可成功读取、处理并分析地板传感器捕捉的人体动作数据。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】