【源码】基于Arduino的COVID19感染概率预测系统

项目简介

本项目基于Arduino平台，利用Wells - Riley模型对公共交通场景下的COVID - 19感染概率进行预测。系统会读取DHT传感器采集的温度和湿度数据，同时结合人口密度、通风状况等因素，对公共交通场所的感染风险进行预测与评估。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据采集：通过DHT传感器实时收集温度和湿度数据。
2. Wells - Riley模型应用：结合采集数据与其他相关因素，利用Wells - Riley模型计算感染概率。
3. 数据分析和处理：对采集的数据进行校验和处理，确保数据准确有效。
4. 预测结果输出：以可视化形式输出预测的感染概率，便于用户理解和决策。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤安装使用： 1. 环境准备：安装Arduino开发环境，并将所需的库和工具更新到最新版本。 2. 硬件连接：将DHT传感器连接到Arduino开发板的指定引脚。 3. 代码上传：把下载的源码文件上传至Arduino开发板。 4. 配置参数：根据项目需求，配置相关参数（如传感器类型、引脚配置等）。 5. 运行测试：上传完成后，运行程序并观察传感器数据和预测结果的输出。 6. 结果分析：依据预测结果分析公共交通场所的感染风险，并采取相应预防措施。

注意：项目代码中详细说明了各个文件的用途和功能，用户可按需修改和调整。如有技术问题或疑问，可参考项目的官方文档或相关教程。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】