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Published on 2025-04-09 / 0 Visits
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【源码】基于Arduino UNO和TensorFlowKeras的MNIST手写数字快速分类系统

项目简介

本项目是基于Arduino UNO和TensorFlow/Keras框架的手写数字分类项目。通过二进制神经网络和Laraq库对MNIST数据集开展训练与导出工作,生成可在Arduino UNO上运行的模型,从而实现对手写数字图像的快速分类,让嵌入式系统处理视觉任务变得更快速、简单。

项目的主要特性和功能

主要特性

  • 使用二进制神经网络,模型占用空间小且推理速度快。
  • 借助TensorFlow/Keras进行模型训练,方便高效。
  • 运用EmbedIA库将模型导出为C代码,适配嵌入式系统。

功能特点

  • 能准确识别MNIST数据集中的手写数字,准确率达88.72%。
  • 模型占用空间小,平均推理时间仅20毫秒。
  • 提供直观的混淆矩阵和预测结果展示。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件

  1. 解压源码文件:将下载的文件解压到本地目录。
  2. 配置Arduino环境:确保Arduino IDE环境已配置好,且Arduino UNO板已连接。
  3. 上传.ino文件:打开项目文件夹中的.ino文件,通过Arduino IDE将其上传至Arduino UNO板。
  4. 测试程序:上传成功后,接入摄像头或手动输入图像数据进行测试,程序将返回识别结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】