【源码】基于Apache Storm的实时数据处理系统

项目简介

本项目是基于Apache Storm的实时数据处理系统，借助Storm的分布式计算能力，可高效处理和分析大规模的实时数据流，能处理来自不同数据源的数据并执行复杂实时计算任务。

项目的主要特性和功能

1. 分布式实时计算：借助Apache Storm分布式架构，处理大规模实时数据流，保障数据实时性与准确性。
2. 多种数据源支持：支持从Kafka、Redis等多种数据源读取数据并实时处理。
3. 灵活的拓扑结构：通过Storm拓扑构建器，可灵活定义和调整数据处理拓扑结构以适应不同业务需求。
4. 容错机制：具备完善容错机制，节点故障时可自动恢复，确保数据处理连续性和稳定性。
5. 事务处理：支持事务性拓扑，保证数据处理精确性和一致性。
6. DRPC支持：通过分布式远程过程调用（DRPC），对外提供实时计算服务。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Java 8或更高版本。
• 安装Apache Storm。
• 若需使用Kafka作为数据源，安装Kafka。
• 若需使用Redis作为数据源，安装Redis。

2. 配置Storm集群

• 配置Storm的nimbus、supervisor和ui节点。
• 配置Storm的配置文件（storm.yaml），设置如ZooKeeper地址、工作进程数等相关参数。

3. 编译和打包项目

• 使用Maven编译项目： bash mvn clean install
• 打包项目为JAR文件： bash mvn package

4. 提交拓扑到Storm集群

• 使用Storm命令提交拓扑： bash storm jar target/your-project-name.jar com.yourcompany.yourpackage.YourTopology your-topology-name

5. 监控和管理

• 启动Storm UI，监控拓扑运行状态： bash storm ui
• 使用Storm命令管理拓扑，如启动、停止和重新平衡拓扑： bash storm activate your-topology-name storm deactivate your-topology-name storm rebalance your-topology-name -n 5 -e your-spout=3 -e your-bolt=10

6. 测试和调试

• 使用本地集群模式进行测试和调试： bash storm jar target/your-project-name.jar com.yourcompany.yourpackage.YourTopology your-topology-name
• 使用Storm UI查看拓扑运行状态和性能指标。

通过以上步骤，可成功部署和运行本实时数据处理系统，并根据业务需求灵活配置和调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】