【源码】基于Airflow和PostgreSQL的数据处理平台

项目简介

本项目是一个基于Apache Airflow和PostgreSQL的数据处理平台，聚焦于订单数据的ETL（Extract, Transform, Load）处理与报表生成。借助Airflow的任务调度能力，实现数据的定时迁移、清洗、转换和加载操作，最终生成业务所需的各类报表。

项目的主要特性和功能

1. 数据迁移：能够从OLTP数据库定时将数据迁移至ODS数据库。
2. ETL处理：对迁移过来的数据进行清洗、转换并加载到目标数据库。
3. 报表生成：依据业务需求生成销售额、利润额等报表。
4. 定时任务调度：利用Airflow的DAG（Directed Acyclic Graph）功能实现定时任务调度。
5. 错误处理和重试机制：针对任务失败的情况，实现错误处理以及自动重试功能。

安装使用步骤

环境准备

1. 安装Docker和Docker Compose。
2. 复制本项目代码到本地。

运行步骤

1. 启动Airflow环境： shell docker-compose up -d 启动后，访问localhost:8080进入Airflow Web UI。
2. 配置数据库连接：在Airflow Web UI中配置Postgres等数据库的连接信息。
3. 配置Airflow DAGs：根据项目需求配置DAG及相关任务。
4. 启动任务调度：通过Airflow的Web UI启动DAG任务。
5. 监控任务状态：通过Airflow的Web UI监控任务状态和执行结果。

注意事项

1. 确保数据库连接信息正确配置。
2. 根据业务需求调整和优化ETL逻辑。
3. 监控任务状态，及时处理任务失败情况。
4. 保证数据的安全性和隐私保护。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】