【源码】基于 Python 的学习心得生成器

项目简介

本项目是一个学习心得生成系统，具备对 PDF、Word、Markdown 和纯文本等多种文件格式的解析能力。它可调用百度 Ernie 系列 API 以及 OpenAI 格式 API 生成学习心得，为用户提供了便捷的学习总结方式。

项目的主要特性和功能

1. 多格式文件解析：支持解析 PDF、Word、Markdown 和纯文本文件。
2. 多模型支持：支持百度 Ernie 系列 API 和 OpenAI 格式 API。
3. 待完成功能丰富：后续计划支持智谱格式 API、直接写入 Word 文档、根据要求完成文档以及文档扩充化等功能。

安装使用步骤

步骤 1：确定模型

百度 Ernie（文心一言）

先前往百度千帆大模型平台：百度智能云控制台 (baidu.com)，在侧边栏的【模型服务 - 应用接入】中，选择创建应用，完成填写。获取 API Key 和 Secret Key，填入 config/config.json 的 ernie 字段，并确保 chosen_model 为 ernie。

OpenAI 格式

• OpenAI 原生：按照官网教程，在 config/config.json 的 openai 字段填入 api_key，注意 chosen_model 为 openai，且需要网络畅通。
• 中转代理站 / 兼容 OpenAI 的网站：代理站一般都有教程，将 api_key 和原生一样填入，主要需在 config/config.json 的 openai 字段修改 base_url，即改为代理站提供的 base_url。兼容 OpenAI 的网站如通义千问、Together.ai 等，同样修改 base_url 和 api_key。
• Ollama / 本地 OpenAI 格式部署：类似于 Ollama 本地部署模型，只要兼容 OpenAI 格式，均可以通过修改 base_url 和 api_key 的方式调用，例如 Ollama：OpenAI compatibility · Ollama Blog。

步骤 2：安装依赖

推荐使用虚拟环境。检查依赖是否满足 requirements.txt，若不满足，执行 pip install -r requirements.txt。

步骤 3：准备待学习的文本

在 data 目录下，放入需要学习的文本。无需在意文件组织格式，代码会递归获取 data 下所有目标文件。目前支持：.pdf、.doc/.docx、.md/.markdown、.txt。

步骤 4：运行

在主目录下，确保环境依赖无误，执行 python main.py 即可等待生成。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】