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项目简介
本项目是一个学习心得生成系统，具备对 PDF、Word、Markdown 和纯文本等多种文件格式的解析能力。它可调用百度 Ernie 系列 API 以及 OpenAI 格式 API 生成学习心得，为用户提供了便捷的学习总结方式。
项目的主要特性和功能
- 多格式文件解析：支持解析 PDF、Word、Markdown 和纯文本文件。
- 多模型支持：支持百度 Ernie 系列 API 和 OpenAI 格式 API。
- 待完成功能丰富：后续计划支持智谱格式 API、直接写入 Word 文档、根据要求完成文档以及文档扩充化等功能。
安装使用步骤
步骤 1：确定模型
百度 Ernie（文心一言）
先前往百度千帆大模型平台：百度智能云控制台 (baidu.com)，在侧边栏的【模型服务 - 应用接入】中，选择创建应用，完成填写。获取 API Key 和 Secret Key，填入 config/config.json 的 ernie 字段，并确保 chosen_model 为 ernie。
OpenAI 格式
- OpenAI 原生：按照官网教程，在
config/config.json的openai字段填入api_key，注意chosen_model为openai，且需要网络畅通。 - 中转代理站 / 兼容 OpenAI 的网站：代理站一般都有教程，将 api_key 和原生一样填入，主要需在
config/config.json的openai字段修改base_url，即改为代理站提供的base_url。兼容 OpenAI 的网站如通义千问、Together.ai 等，同样修改base_url和api_key。 - Ollama / 本地 OpenAI 格式部署：类似于 Ollama 本地部署模型，只要兼容 OpenAI 格式，均可以通过修改
base_url和api_key的方式调用，例如 Ollama：OpenAI compatibility · Ollama Blog。
步骤 2：安装依赖
推荐使用虚拟环境。检查依赖是否满足 requirements.txt，若不满足，执行 pip install -r requirements.txt。
步骤 3：准备待学习的文本
在 data 目录下，放入需要学习的文本。无需在意文件组织格式，代码会递归获取 data 下所有目标文件。目前支持：.pdf、.doc/.docx、.md/.markdown、.txt。
步骤 4：运行
在主目录下，确保环境依赖无误，执行 python main.py 即可等待生成。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】