【源码】基于 Flask 框架的手写数字识别系统

项目简介

本项目是一个交互式的手写数值识别 Web 应用。借助分类模型，并将其集成到 Flask 框架，搭建前端网页接收用户手写内容。用户在网页上的手写数据通过 JavaScript 发送至 Python 的 Flask 后端，经模型处理后，可在控制台获取预测概率和分类类别。

项目的主要特性和功能

1. 前端交互便捷：用户能在网页虚线框内用鼠标自由手写 0 - 9 数字，支持多次绘画，可使用“clear”按钮清除。
2. 模型精准识别：采用预训练好的 sklearn 模型，准确分类识别用户手写数字。
3. 数据保存功能：每次按下“send”按钮，手写内容以图片形式保存到“images”文件夹。
4. 结果清晰展示：在控制台输出预测概率和分类类别，方便用户了解识别结果。

安装使用步骤

运行项目

假设用户已下载项目源码文件，在项目文件夹下，打开终端执行以下命令运行 Python 代码： bash python app.py

访问应用

代码运行成功后，在本地浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:5000/ 打开网页。

使用功能

1. 在网页虚线框内，按住鼠标左键拖动进行手写数字输入。
2. 若输入不满意，点击“clear”按钮清除重写。
3. 完成手写后，点击“send”按钮，即可在控制台查看识别结果。同时，手写内容会保存到“images”文件夹。

训练数据说明

本项目训练数据集来源于 Kaggle 的 mnistasjpg。主要运用了 scikit - learn、numpy、scikit - image、matplotlib 等库。重点在于对整个数据建模和模型发布的掌握，而非单纯的模型训练。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】