【源码】基于 Flask 和机器学习模型的工程项目推荐系统

项目简介

本项目是基于 Flask web 框架和机器学习模型构建的工程项目推荐系统。可助力用户估算工程项目时间，并提供合适的工程师推荐。系统涵盖数据预处理、模型训练、工程师排名和 web 应用等多个关键部分。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：对项目数据与工程师数据进行预处理，包括数据清洗、特征转换和归一化等操作。
2. 模型训练：运用机器学习模型对项目数据进行训练，以预测项目的某些结果或性能。
3. 工程师排名：依据项目特性以及工程师的技能、经验等数据进行工程师排名。
4. Web 应用：提供用户交互界面，用户可通过网页提交项目数据、更新工程师信息、选择模型等。
5. 估算和推荐：根据用户输入的项目数据和所选模型，系统能估算项目的某些结果，并推荐合适的工程师。

安装使用步骤

安装所需套件

所有需安装的套件都列于 requirements.txt 文件中，执行以下命令进行安装： bash pip install -r requirements.txt

运行应用

执行主程序： bash python systemUI.py 执行后，应用会自动在浏览器中打开，也可手动访问 http://127.0.0.1:5000/。

使用流程

1. 访问主页，输入项目的基本信息，如预算、工时、难度等。
2. 系统根据输入信息和所选模型，估算项目的某些结果，并推荐合适的工程师。
3. 可更新工程师的资料，或者更新和选择模型。

注意事项

• 在使用模型前，要确保已正确安装所有依赖库。
• 请保证输入的数据格式正确，否则可能导致错误结果。
• 更新模型时，要确保新数据的质量和格式与旧数据一致。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】