【源码】基于 Flask 和 SocketIO 的情感驱动会话系统

项目简介

本项目是基于 Flask 和 SocketIO 的实时聊天应用程序，结合情感分析与智能对话模型，能识别用户情感状态并生成对应回复，为用户带来更自然、人性化的交互体验。

项目的主要特性和功能

• 用户登录：用户输入用户名即可登录聊天页面。
• 情感分析：集成基于 BERT 的情感分析模型，对用户输入的情感进行识别和分类。
• 智能对话：基于 GLM 模型的智能回复系统，可根据用户输入生成富有情感的回复。
• 实时互动：借助 WebSocket 实现用户与机器人的实时聊天互动。

安装使用步骤

1. 进入项目目录

bash cd EmoChat

2. 创建虚拟环境（可选）

bash python -m venv venv source venv/bin/activate # 对于Windows，使用 venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项

bash pip install -r requirements.txt

4. 模型和数据准备

• 确保已下载情感分析模型并放置在适当位置（如 models/ 目录下）。
• 更新 models/service.py 文件中的模型路径。

5. 启动服务器

bash python app.py

6. 访问应用

打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:5000/ 进行用户登录和聊天互动。

7. 与聊天机器人互动

• 输入消息并按下 Enter 键发送消息。
• 可以使用语音输入功能，通过点击麦克风图标进行语音输入。

注意事项

• 本项目仅供学习和参考，请勿用于商业用途。
• 运行时请确保网络连接正常，以便加载外部资源（如字体和图标）。
• 部署到生产环境时，请使用更安全的密钥和配置。
• 语音交互服务在 Google Chrome 浏览器可正常使用，在 Firefox 浏览器可能会被拦截，关闭网站增强跟踪保护即可使用。
• 语音交互服务暂未适配移动端。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】