【源码】基于 Django 框架的股票预测系统

项目简介

本项目聚焦于股票预测领域，由股票预测模型和 Web 构建两大技术方向构成。在股票预测模型上，采用金融界广泛认可的 LSTM 预测模型，并实现模型相关操作自动化。Web 构建运用具备完整网站配置的 Django Web 框架，借助其视图模块，隐式实现爬虫接口和股票预测接口的调用，简化用户操作。

项目的主要特性和功能

1. 采用 LSTM 时序模型进行股票预测，该模型在金融市场预测中有较高权威，常用于时间序列分析任务。
2. 对模型相关手动操作进行改良，实现自动化处理。
3. 使用 Django Web 框架构建网站，具备完整的网站配置，避免框架漏洞。
4. 通过 Django 的视图模块，隐式调用爬虫接口和股票预测接口，使用户操作更加简单。
5. 预测效果良好，随机抽样测试中，最大预测误差为 5.61%，最低误差为 2.26%，预测误差低于 10%，拟合状况良好，准确性较优。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤进行安装和使用： 1. 安装依赖：使用 pip 安装项目所需的依赖包，如 Django、与 LSTM 模型及爬虫相关的库等。 2. 配置数据库：创建数据库并在项目的配置文件中配置数据库连接信息。 3. 运行迁移：在项目根目录下，执行 python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 命令，创建数据库表结构。 4. 启动项目：执行 python manage.py runserver 命令，启动 Django 开发服务器。 5. 访问项目：打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8000，即可使用该股票预测系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】